결과 및 토론 기술통계 분석은 산업 제품 및 서비스 분야에서 2000년 1월부터 2018년 12월까지 말레이시아 부르사에서 지속적으로 거래된 149개 주식에 대해 수행되었습니다. 데이터는 Bloomberg 서비스에서 얻습니다. 연구 표본은 말레이시아 부르사에 상장된 전체 산업 제품 및 서비스 주식의 약 70%를 나타냅니다(2018년 12월 현재 증권 거래소에 상장된 회사는 약 213개입니다). 표 1은 관련된 7개 변수의 기술 통계를 보고했습니다. 표 1 을 참조하면 , 최대값, 평균, 표준편차 중 가장 큰 통계값을 가지며, 는 최소 통계값이 가장 크다. 특히 에 비해 평균값이 10.39인 가장 영향력 있는 주식 수익률 구성요소입니다. 및 . 표 1은 , E(c), 및 가 음의 치우침을 가지고 있음을 보고합니다 . 표준 정규 분포의 첨도가 3이라는 Kallner [ 35 ]에 따르면 계열의 모든 변수는 E(c)를 제외하고 leptokurtic이며 주식 수익률( )은 가장 높은 피크를 가지며 정규분포에 비해 가장 크다. 표 1 기술 통계 풀 사이즈 테이블 상관관계 분석 연구에 참여한 변수들 간의 연관성을 알아보기 위해 상관분석을 실시하였다. 상관계수 값은 -1.00부터 +1.00까지이며 +1.00은 완벽한 양의 상관관계를, -1.00은 완벽한 음의 상관관계를 나타냅니다. 한편, 계수 값이 0.00은 변수 간 선형 관계가 없음을 나타냅니다. 표 2 를 참조하면 , 제외한 다른 독립 변수(즉, E(C), )은 주식 수익률( )과 유의미한 상관관계가 있습니다. 스포츠중계 제작연구 결과에 따르면 주식 수익률( )은 주식 수익률과 시장 비유동성( 간의 공분산 및 총 유동성 위험 각각 0.26 및 0.02로 늘렸습니다. 그럼에도 불구하고 예상 주식 비유동성 비용 (E(c)) (  = − 0.297), 주식 시장 베타( (  = - 0.24); 주식 수익률과 시장 수익률 사이의 공분산, 주식 비유동성과 시장 수익률 사이의 공분산( (  = − 0.032)은 역의 상관관계가 있습니다. 주식 수익률( )이며 연관성은 1%와 5% 수준에서 유의미합니다. 표 2 에 제시된 상관관계 값이 0.40보다 낮으면 약한 연관성을 나타내지만 통계적으로 유의미하다[ 54 ]. 이는 E(C), 및 주식 수익률과 관련이 있지만 부르사 말레이시아의 산업 제품 및 서비스 주식 수익률에 대한 주식 수익률과 관련된 다른 결정 요인이 있습니다.